Курс "Математика и Machine Learning для Data Science" предлагает комплексное изучение математических основ и алгоритмов машинного обучения, необходимых для работы исследователя данных. Курс начинается с введения в математические концепции, такие как линейная алгебра, статистика и оптимизация. Затем он переходит к практическому изучению алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация и кластеризация. Студенты также получат практический опыт работы с популярными инструментами и библиотеками, используемыми в Data Science, такими как Python, NumPy, Pandas и Scikit-Learn. После завершения курса студенты будут готовы применять математические концепции и алгоритмы машинного обучения для анализа данных и создания моделей прогнозирования.