Курс "Нейросети: от принципов к практике (Самостоятельный)" представляет собой углубленное введение в область нейронных сетей и их применение. В ходе обучения студенты узнают основные принципы работы нейросетей, а также изучат различные архитектуры и их использование в реальных задачах. Курс знакомит с основными алгоритмами и техниками машинного обучения, используемыми в нейронных сетях, и поощряет самостоятельное исследование и эксперименты. В ходе обучения студенты будут создавать и оптимизировать различные модели нейросетей, работающих с разными типами данных, такими как изображения, тексты и звуковые сигналы. Курс предлагает полезные сведения, полезные для личного интереса и развития в области искусственного интеллекта и глубокого обучения.